最近，夏季达沃斯（Summer Davos）的视觉晚宴和Zellee的年轻夜晚在天津（Tianjin）举行，由腾讯新闻，腾讯金融和年轻的Zellever商学院组织。该活动的主题是“明智地启用新品质并带领未来”。该行业的世界知名专家，学者和边境商人热情地讨论了人工智能发展的新趋势以及全球经济和贸易的变化。 IBM大中国总裁兼总经理Chen Xudong在晚宴上发表了演讲，该问题是“加速AI的应用并释放数字和智能生产力”。他认为，业务级别的应用程序仍然面临挑战。关于AI公司的三个重要概念有三个重要的概念。这些认知偏见影响了大规模促进以及AI技术在公司中的有效性。关于公司AI感知的概念咳嗽，说第一个重要的eRROR是用一代人的AI识别AI。实际上，在出现发电机AI之前，IBM推出了相关产品，在全球范围内运营约40,000个客户。长期以来一直在面部识别和导航系统中广泛使用的技术也属于人工智能类别，不应忽略传统AI技术的价值。第二大错误概念是AI可以做所有事情。尽管AI具有很大的潜力，但公司必须合理地考虑其能力并避免不现实的期望。第三大错误概念是AI不可靠，或者入口/退出不是盈利。这个概念对公司促进AI应用的热情有严重影响。 Chen Xudong认为，Intrada和Undoded Product在公司中实施的核心主题实际上来自数字基础设施的历史债务。通过促进AI应用程序，许多公司必须暂时补充他们仅发现基本问题的课程，例如数据分类和困难的系统耦合。这些成本应该是数字构建，被错误地包括在AI投资中。同时，他说数字化是AI应用程序所需的先前要求。他强调。没有数字基础的人工智能是“空中城堡”。如果公司无法有效地管理其基本数据，则不可能执行调用公司内部流程和接口的AI代理。因此，公司必须首先评估自己的数字到期水平并整合其数字基础。关于促进业务AI的途径，陈舒达提出了主要的实施指令。从智能业务和外部服务平台的内部知识库开始，我们将充分利用生成的AI的好处，以更改操作模式过去，当我们需要理解人类自然语言并精确地输入关键字时。第二个是根据商业需求调整劳工部。 IT部门负责提高数字功能，建立AI技术平台和培训商业团队。商业部门负责提出特定的需求，这使他们能够完全完成简单的应用程序并在IT部门中创建复杂的解决方案。最后，特别提醒公司必须阐明AI应用程序方案和特定需求，并避免行动以盲目投资硬件设备而不知道其目的。只有基于实际商业需求的AI应用程序才能真正产生经济价值并提高公司的增长。 （本文最初出现在《腾讯新闻》和《腾讯金融》中。