最近，在国家数据办公室政策部助理主任Luan Jie举行的系列“数据元素×”新闻发布会上，自从启动“数据数据元素×”三个年度行动计划以来，已经发现了一系列数据开发，因为这是在经过多年的开发中获得了多年的良好发展，这是在许多出色的开发中获得了更多的出色数据，并获得了许多优秀的数据，并取得了成功。高质量的经济和社会发展。卢安·杰（Luan Jie）说，该动作是由试点结构驱动的，并继续探索新的途径以解锁数据元素的价值。目前，数据市场的建设仍处于早期阶段，必须改进系统规则，必须研究开发路线。与相关部门合作，州数据管理在金融服务，气象和传统中草药物等领域实施了“数据元素X”新的冲动是为了促进和使用数据到各种行业的开发和使用，以加速数据的开发和使用。回顾“ X数据元素”（2024-2026）的“三年行动计划”，“数据元素X工业制造”首先分为重要的动作。 2024年“数据要素X”的全国决赛在工业制造领域提出了65名决赛入围者，对第二名进行了分类，并且是关键曲目之一。数据要素对工业制造的重要性越来越重要，并且已成为促进工业转型和更新并提高国际竞争力的中心发动机。数据元素支持工业制造公司，这些公司将设计数据，模拟性化和验证整合起来，以促进基于数据的数据研究和开发的新模型。它促进了联合制造，并承认连锁领导者连接设计，计划，质量，物流以及供应链的其他上游数据和下游。提高服务能力，支持公司整合设计，生产和运营数据，改善预测性维护和价值增添的服务，支持生产能力的分配，收购，库存和物流数据，并改善区域制造资源的协调。在某些实践中，许多创新案例清楚地证明了数据元素值的释放。例如，新的和大型的能源汽车公司是研发，生产和销售。我们创建了一个涵盖整个销售和服务链的“数据工厂”，并且具有Crostedin Deep Design仿真数据，其中包含生产线的实际时间操作数据。基于历史数据训练的人工智能模型的创新设计大大降低了新模型的开发周期。同时，生产中数以万计的传感器收集的数据线条用于虚拟纯化和过程优化。例如，Foshan Zhongtaolian供应链服务有限公司，收集链中的数字，考虑到数据，使用数据来培训传统行业，解决行业中的常见问题和困难并促进行业质量发展。在深层工业场景中，我们研究了由于缺乏信任并通过数据标准化解决了不规则和不当的商业行为，该行业的常见问题。创建10个Teckey信息工程和多个数据门户，以促进在线交付终端方案。为了创建工业数字环境，我们将继续实施项目以提高数据质量以促进离线公司的数字化。例如，著名的服装定制公司通过收集消费者人物，偏好，订单和生产创建了用户模型和生产优化模型处理数据，并有效地解决了少量灵活的生产模型，多个批次，快速响应，库存问题和客户改善。家庭满意度Foshan Haitian Saiseing Food Co.，Ltd.解决手动处理，不准确的检测和低效率问题，以及通过大数据工业平台，仅5G网络，AI Internet分析平台和二级分辨率平台的烟囱来解锁疼痛点。工业连锁公司数字化转型的节奏。根据数据元素，该项目达到了海地生产质量的持续优化，达到95％，质量检查信息率达到90％，检查时间减少了100％，将检查的准确性提高了20％，产品工厂的质量增加了100％。这些案例清楚地表明，当激活和应用工业数据元素时，它们可以生成性能乘数的强大影响。它显示了全国“数据要素X”的动作，工业领域的数据基础设施的改进，循环规则的声音以及de Application的持续开发可以提供数据元素以改善更广泛范围和更深层次的工业制造。消除工业数据元素的所有价值潜力对于加速新的工业化过程至关重要。