在当前人工智能快速发展的浪潮中，开放的创新正在确定AI行业的未来方向，因为在几个行业中，模型的应用继续加深。作为中央中央层，IA计算机体系结构/平台连接基础硬件平台，并承认向上的开发框架。它的开放和创新程度决定了AI生态系统的宽度和AI应用的深度。 Kunpeng Ascendloper会议2025-授权AI开发人员Summit 2025，“ Asced Ascend Architecture Cann Cann”是Ascend AI的中央软件平台，并将开放创新作为优先事项。行业转型。在会议上，华为上升计算业务总裁张·迪克斯（Zhang DixuanNogation并重建了AI范式的范式的创新。 Ascen Cann Revolution以层次 +创新开放，遵循允许所有创新者的核心概念。 Ascen Cann通过在深度开放和创新的两条腿上行走，促进了AI产业链的协调演变，开放了一个从技术进步到商业转型的生态循环。在这次峰会上，Cann在这两个维度上再次发展，通过分层开放的建筑和中央技术的领导来实现AI发展的效率和性能进步的效率。从开放式的角度来看，Ascend Cann的指导是通过提高AI的效率来指导的，符合涵盖经营者开发的完整场景授权系统，系统调整了汇编链的详细优化，“魔术”开发人员在风景和场景和风景和风景中的开发人员的需求敏捷发展。在该计划期间，Ascend Cann推出了Catlass操作员模板库和开源Ascend C 2.0，从而通过增强最佳实践的能力降低了开发阈值。打开了超过190多个的执行时间执行时间界面，使开发人员可以灵活地呼叫到原子级别的基础特性，以实现硬件性能限制的图形编程和采矿的一般优化。我们已经将Bisheng编译器的新更新更新为Triton和Flagtree等第三方编程框架，以为开发人员提供友好的编程体验，并为开发体验开发的“效率和绩效”进行更多改进。从创新的角度来看，Ascend Cann基于完全发布处理器的最终性能，并继续在三个关键领域进行合作：计算机科学的加速，通信和T的加速和T他优化了内存，符合前卫模型和工程创新的架构的开发要求。在首脑会议上，13个MOE模型串行运算符，通过Mlapo融合操作员技术的矢量和立方体的合并并行性技术，Ascend Canancennd将计算时间降低到45US，并提高了58％以上的性能。 NPUDUARECT算法用于创新传统的通信模式，将MOE模型推理过程中的小包装通信减少了90％，并将网络的一般延迟减少了50％。一个零散的场景难题，为Empalmar不连续的不活动记忆创新多个方向映射技术，增加使用超过20％，并动态破坏领域。开放创新取得了显着的结果，IA生态系统越来越繁荣。自从提升罐头逐渐开放以来，基于开放的创新取得了显着的结果。目前，cann inNovation社区拥有包括Internet和运营商在内的6,000多家认证的开发人员，已建立了30多个行业合作伙伴，包括金融和260多家高性能运营商，可显着提高多领服务的性能。已经出现了一系列基于上升的创新结果，向AI生态系统注入了强大的驱动力。在业务层面上，Iflytek在日常研发中深深地参与了Ascend软件生态系统的构建，使用Ascend Cann Cann Cann Commanting Indenting Operation运营商在分布式培训框架中开发新的能力，从而达到了Iflytek模型的出色培训效率，并具有两倍的效率。因此，在多个公共测试集中，Spark X1推理模型的最后一次发布已在行业中取得了领先的结果。同时，双方都被征服了，实现了培训推断的应用在上升的MOE模型中，提高训练性能两次，并将末端 - 末端延迟推理延迟50％。 Iflytek Spark Big Model Trainity项目的高级技术专家Zhang Haijun除了Iflytek外，许多AI基础设施公司（例如基于硅的流量和Wuwenxinqiong）与Ascend Cann相关联，还与CANN相关联，可以在基础上进行创新，以创新，以产生更有效的培训和推理能力。是满足客户的各种个性化需求，并提供高效的应用和开发的经验，而无需担心和有利可图的经验。在大学领域，Tsinghua大学的计算机图形团队基于Ascend Cann建立了一个特定的MOE操作员系统，从操作员实施，内存设计，并行策略，并发处理和低精度量化方面对其进行了优化。他成功地在8 Cassen的独立服务器上实现了DeepSeek R1模型，从而增加了T他将DeepSeek V2的表现平均提高了53％，为在有限的资源环境中实施大型模型提供了有效的解决方案。中国技术大学的计算机电源的平行加速团队正在努力优化Ascend Cann Core运营商的性能。技术措施，例如联合施工模板和编译优化，使综合操作员的开发更简单，更有效，以培训和推断大型模型。现在，操作员模板库已打开了20多个Gitee高性能运营商的来源。在会议上，中国南部科技大学科学与计算机工程系教授兼博士主管Lu Lu展示了使用Ascend Cance Cann Operators of Cann Operator的餐具图书馆，这表明了如何释放发展高P的潜力通过自定义模板的编程，用于上升C的赋予操作员。从科学研究的角度来看，中国南方大学学院计算机科学与工程系的教授兼博士主管彭昌云大脑已经建立了基于完整的Ascend Cann Cann Pile的优化的绩效领导者培训小组。 Zidong Taichu基于Ascend Cann建立了2.0开放服务平台，该平台允许行业中大型模型的有效开发并加速行业应用程序的实施。科学研究机构的这些创新结果增强了多种商业场景并创造了更大的社会价值。除公司外，许多个人开发商，学院，大学和研究机构都在生态系统生态系统的人格和繁荣中移动。华为还继续促进行业和教育的融合，促进V校园中的活动和活动的障碍，并在真正的战斗中促进更好的开发商。在过去的六年中，生产，教育，研究，应用的进步导致了60万多名开发人员学习和使用CANN，Cann创造了创新的活力。基于这个中央软件平台生态系统，整个Ascend AI生态系统拥有超过330万的开发人员，培训超过40万名学生，并在我国拥有稳固的人才基础，以争夺AI行业的未来。生态系统扩展，技术已加深，可以总结AI行业的创新范式。从分层开放到基础技术的原子进步，Ascen Cann是AI行业的创新范式，具有双重生态牵引力和深化技术。在计算机行业的主要变化的这一点上，Ascend Cann的逻辑非常明显。深处是生态的先决条件逻辑繁荣，技术创新是行业长期发展的基础，他们共同决定了人工智能行业的未来。回顾从PC的时代到移动互联网时代，开放创新是获得丰富生态系统并增强行业外观的唯一途径。进入AI时代后，对开源的深度搜索被开源的高壁垒打破了，最大的车型从“高参数”变为“触摸”和“触摸高”和“工程创新”，迅速提高了行业应用阈值，实现技术平等和创新的范围再次出现。在这次以开放创新为支持工业生态系统的新旅行中，Ascend Cann不仅是中国创新的技术基础，而且是全球开发人员打破想象力界限的繁星点点。凭借其先天和不平等的计算机架构，Ascend Cann肯定会“促进” TIME具有开放的态度和最大的力量，与全球开发人员合作，以加速AI技术在数千个行业中的渗透，领导AI行业的转变！ （作者：朱菲）